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农业数字化如何改变中国传统原始生产方式
随着工业数字化，文化、教育数字化，医疗、交通等领域也在数字化，以及政务管理数字化，似乎唯独剩下农业领域数字化步伐不明显，生产模式变革不明显。未来农业数字的走向，根据现有互联网、大数据、软件硬件人工智能技术推测农业技术生产革命的可行预见。
网络环境现在的5G已经可以覆盖大部分乡村，以后星链卫星网络可以全方位覆盖地球任何山川、河流与海洋，农业生产数据完全可以通过无线网络实时传送至云端服务器。
智能灌溉系统，目前只可在温棚内实现，在露天大农场种植也完全可以实现，可以通过干湿温度水位传感器感知，数据自动发送至云端数据库，云端软件解析判断数据发出灌溉指令，打开闸门向下游庄稼作物自动灌溉。地面的水渠灌溉网络即时将数据传送至指挥中心软件控制。
耕地、播种、收割通过卫星与地面无人驾驶机器红外线雷达装置数据交互，自动识别地势，仅需要极少的人工就可以维护生产，中国农耕文明渊源流长，虽然现在已经是21世纪网络信息高度发达，但没有从根本上解放生产模式，虽然近几年无人机遥控打药、播种，仍旧没有改变“面朝黄土，背朝天”原始生产方式。
蔬菜大棚中的智能装置和鱼工厂都可将生产数据以实现智能数字化可控，一旦完成数字化，就意着可控可调节生产周期，不受自然季节气候周期生产影响。当温度、光照、水分干湿灌溉都可系统调节，农业将不再是自然环境下的生长规律，我么知道原始农业会受季节气候地势土壤环境影响，如某年因干旱，或因雨水多光照导致产量低，由于气候波动导致生产不稳定。数字化农业都可通过最佳调节适合农业生长环境。所以绝大数说农业资源是“大自然的馈赠”，数字化农业是科技创造的红利于回报。
工业发展城市化，水资源的污染，海洋渔业资源也可以放在内陆的工场化规模养殖，在工厂环境下可以通过各种智能化装置控制在恒定的生长环境中，从而保持稳定渔业生化供应。
农业数字化面临的阻力
农业数字化须在基础配套之上构建软硬件，目前我国很多土地耕地环境恶劣，基本水利条件都缺失，年久失修，基本的灌溉条件都瘫痪半瘫痪，农机基本的运输网都没有，这些基本的条件都没有，直接谈农业数字化是不现实的。水利工程结合数字传感装置，可以有效的精准灌溉，从而减少水资源的浪费。农机作业基本运输通道还是需要，这是保障机械规模化作业的必要通道。
目前中国乡村数字化条件并不高，规模化数字化条件基础，必须水利和农机通道要完善，这就需要从新审视我们的农业生产，现有耕地条件，处在半瘫痪状态的水利灌溉网络，这与千百年前的种植并无太多变化，耕地、播种、施肥、除草、收割都是人工管理生产，水利没有精准规模化管理，如丘陵地带的梯田小型机械进入的条件都不够，中国传统农耕都是以人力，或借助牲畜搬运生产，虽然目前有小型柴油动力耕地，但绝大部分仍是人力完成。数字化农业是从各个环节系统化管理，耕地、播种、除草、施肥、灌溉、收割运输、土壤数据实时传输到云端系统实现数字化监控。
