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在即将结束的九月，人工智能的芯片巨头重大投资合作，在英伟达官方9月18公布：英伟达/NVIDIA 和英特尔/Intel将开发 AI 基础设施和个人计算产品，英特尔将使用 NVIDIA NVLink 设计和制造定制数据中心和客户端 CPU，英伟达将投资 50 亿美元购买英特尔普通股。美媒各大新闻门户都有聚焦此英伟达的战略投资。
英特尔股价在宣布这一消息后飙升 23%，将其股票市值提升至 1430 亿美元。该股今年上涨了约 52%。英伟达估值超过 4.2 万亿美元，上涨 3.5%。英伟达9月18日（周四）宣布这一消息的几周前，美国政府购买了英特尔 10% 的股份，价值近 90 亿美元，日本软银投资了 20 亿美元。
对英特尔来说是黄金的几周，此次投资合作将他们带入了人工智能游戏的前沿和中心，根据NBC新闻报道：技术分析师丹·艾夫斯在周四的一份报告中写道：“加上最近美国政府对 10% 的投资，在投资者经历了多年的痛苦和沮丧。
英特尔曾经是计算机、服务器和其他电子产品半导体的旗手。但近年来，该公司一直在苦苦挣扎，包括多次首席执行官变动、技术失误和战略转变。该公司在手机领域和人工智能军备竞赛中远远落后于英伟达以及 AMD 和博通等其他竞争对手。由于英特尔失去了主导地位，该公司的销售额和利润率受到了沉重打击
美国政府已将人工智能和芯片制造视为国家安全的重中之重
根据路透社新闻：英特尔的代工业务将为联合产品提供中央处理器和先进封装。黄仁勋表示，他的公司正在继续评估英特尔的代工技术，并且已经与竞争对手合作了近一年。
大多数分析师认为，英特尔的代工厂要想生存下去，就需要赢得英伟达、苹果 (AAPL.O)、高通（QCOM.O)或博通（AVGO.O)等大客户。持有英伟达股票的 Laffer Tengler Investments 首席执行官 Nancy Tengler 说：“这可能是美国芯片制造商收购或分拆该公司（英特尔）的第一步，尽管该公司完全有可能仍然是以前的影子，但会幸存下来”。
台积电目前生产英伟达的旗舰处理器，这家世界上最有价值的公司有朝一日可能会将这项业务扩展到英特尔。AMD的（AMD.O)与英特尔竞争向数据中心供应芯片的公司，也将因英伟达的支持而失败。
此次行业巨头整合，美国政府是直接投资参与掌舵，虽然财务层面仍然是英特尔和英伟达之间的事情，在代工业务上仍然有将整条设计研发代工产业链严控在美国本土生产。台积电的芯片代工业务是否会被英特尔接替，台积电对此拒绝置评。据相关报道台积电目前2025年占全球芯片晶圆代工业务已高达六至七成的市场份额。
根据交易条款，英特尔将设计定制数据中心中央处理器，英伟达计划将其与其人工智能芯片（称为 GPU）打包在一起。专有的英伟达技术将让英特尔和 Nvidia 芯片以比以前更高的速度进行通信。 快速链接是人工智能市场的一个关键差异化因素，因为许多芯片必须串在一起才能充当一个芯片来咀嚼大量数据。目前，英伟达最畅销的带有这些链接的 AI 服务器只能使用英伟达自己的芯片;这笔交易将使英特尔处于平等地位，使其有机会从每台 Nvidia 服务器中赚钱。 英伟达和英特尔的合并芯片也可能挑战博通，博通拥有芯片到芯片连接技术，可以帮助 Alphabet 等公司 (GOOGL.O)谷歌开发人工智能芯片。博通没有回应置评请求。 9月18日AMD 股价下跌 1.3%，而博通股价下跌 0.5%。
CPU和GPU的区别
CPU (中央处理器) 是计算机的通用“大脑”，擅长顺序处理复杂指令和逻辑任务，而GPU (图形处理器) 则是专门用于处理大量可并行计算的数学运算，特别擅长图形渲染、科学计算和深度学习。CPU 核心数量少但性能强劲，适用于通用计算；GPU 拥有大量小型核心，适合大规模数据并行处理。两者协同工作，CPU 负责整体管理和逻辑，GPU 则专注于并行加速，共同提升计算机性能。
关于GPU会不会取代CPU？答案：不会，GPU不会取代CPU，因为它们的设计理念和优势领域不同：CPU擅长处理复杂逻辑和顺序任务，而GPU专长于大规模并行计算，如图形渲染和深度学习的矩阵运算。 虽然GPU在某些领域表现出远超CPU的计算能力，但其架构限制了它无法独立承担计算机系统的所有工作，未来更可能是CPU与GPU的融合，实现互相配合。
下面是英伟达官方公布“NVIDIA and Intel to Develop AI Infrastructure and Personal Computing Products”原文：重要段落：
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NVIDIA will invest $5 billion in Intel’s common stock at a purchase price of $23.28 per share. The investment is subject to customary closing conditions, including required regulatory approvals.
“AI is powering a new industrial revolution and reinventing every layer of the computing stack — from silicon to systems to software. At the heart of this reinvention is NVIDIA’s CUDA architecture,” said NVIDIA founder and CEO Jensen Huang. “This historic collaboration tightly couples NVIDIA’s AI and accelerated computing stack with Intel’s CPUs and the vast x86 ecosystem — a fusion of two world-class platforms. Together, we will expand our ecosystems and lay the foundation for the next era of computing.”
“Intel’s x86 architecture has been foundational to modern computing for decades — and we are innovating across our portfolio to enable the workloads of the future,” said Lip-Bu Tan, CEO of Intel. “Intel’s leading data center and client computing platforms, combined with our process technology, manufacturing and advanced packaging capabilities, will complement NVIDIA’s AI and accelerated computing leadership to enable new breakthroughs for the industry. We appreciate the confidence Jensen and the NVIDIA team have placed in us with their investment and look forward to the work ahead as we innovate for customers and grow our business.”
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中文对译：
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英伟达将以每股 23.28 美元的收购价投资 50 亿美元购买英特尔普通股。该投资须遵守惯例成交条件，包括所需的监管批准。
“人工智能正在推动一场新的工业革命，并重塑计算堆栈的每一层——从芯片到系统再到软件。这种重塑的核心是 NVIDIA 的 CUDA 架构，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋说“这一历史性的合作将 NVIDIA 的 AI 和加速计算堆栈与英特尔的 CPU 和庞大的 x86 生态系统紧密结合——两个世界级平台的融合。我们将共同扩展我们的生态系统，为下一个计算时代奠定基础”。
英特尔首席执行官 Lip-Bu Tan 表示：“几十年来，英特尔的 x86 架构一直是现代计算的基础，我们正在整个产品组合中进行创新，以支持未来的工作负载“英特尔领先的数据中心和客户端计算平台，结合我们的工艺技术、制造和先进封装能力，将补充英伟达在人工智能和加速计算方面的领先地位，为行业带来新的突破。我们感谢 Jensen 和 NVIDIA 团队对我们的投资给予我们的信任，并期待着我们为客户创新和发展业务的未来工作。
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关联新闻参考：
Nvidia will take a $5 billion stake in Intel, joining the US government as a major shareholder （CNN）
Nvidia takes $5 billion stake in Intel, offers chip tech in new lifeline to struggling chipmaker （reuters）
Nvidia to invest $5B in Intel and develop chips with onetime rival （NBC）